Comparison of NEWUOA with Different Numbers of Interpolation Points on the BBOB Noisy Testbed - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Comparison of NEWUOA with Different Numbers of Interpolation Points on the BBOB Noisy Testbed

Raymond Ros
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 868664
Machine Learning and Optimisation

Résumé

In this paper, we study the performances of the NEW Unconstrained Optimization Algorithm (NEWUOA) with different numbers of interpolation points. NEWUOA is a trust region method, the number of points used to build the surrogate model is an input parameter of the algorithm. We compare the performances of NEWUOA using three different number of points in search spaces of dimension from two to forty on problems from the BBOB 2009 noisy function testbed. Using the maximum number of interpolation points grants the better results in this noisy setting.

Domaines

Analyse numérique [cs.NA]
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Raymond Ros  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/inria-00473776

Soumis le : vendredi 16 avril 2010-14:03:45

Dernière modification le : lundi 12 février 2024-09:48:04

Archivage à long terme le : mardi 28 septembre 2010-12:40:58

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Dates et versions

inria-00473776 , version 1 (16-04-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00473776 , version 1

Citer

Raymond Ros. Comparison of NEWUOA with Different Numbers of Interpolation Points on the BBOB Noisy Testbed. Genetic and Evolutionary Computation Conference 2010, Jul 2010, Portland, OR, United States. ⟨inria-00473776⟩

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