Les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif exploitent les préférences d'utilisateurs sur des ressources pour effectuer des recommandations. Ces préférences se présentent généralement sous la forme de votes quantitatifs. Cependant, fixer un vote pour un utilisateur n'est pas une tâche simple ; elle peut être influencée par de nombreux facteurs et les votes obtenus ne sont donc pas totalement fiables. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche pour exprimer les préférences des utilisateurs sous forme de relations de préférence au lieu de votes. Nous utilisons les mêmes étapes que le filtrage collaboratif classique pour effectuer les recommandations et nous proposons dans ce cadre des mesures alternatives adaptées à l'exploitation de relations de préférence. Des premières expérimentations de cette nouvelle approche ont été effectuées sur un corpus de l'état de l'art des systèmes de recommandation.