Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance

Abstract

Le modèle de Mallow-Bradley-Terry est très souvent utilisé pour l'analyse des données de préférence lorsqu'il s'agit d'étudier le classement simultané de q objets selon un critère de préférence. En nous fondant sur la remarque que le modèle de Mallows-Bradley-Terry est une famille exponentielle courbe, nous montrons dans ce travail que les paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry peuvent être estimés par le maximum de vraisemblance et nous proposons un algorithme pour la mise en oeuvre de cette méthode lorsque le nombre d'objets n'est pas élevé (inférieur à 10 pour les classements sans-ex-aequo). Lorsque le nombre d'objets à classer est supérieur à 10 nous proposons un algorithme qui fait appel à l'évaluation du gradient de la vraisemblance par ume méthode de Monte Carlo par Chaines de Markov. Des résultats de simulations seront présentés pour l'évaluation des performances des algorithmes proposés
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Dates and versions

inria-00386785 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386785 , version 1

Cite

Simplice Dossou-Gbété, Dominique Lafon, Amadou Sawadogo. Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386785⟩
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