Estimation non paramétrique de la régression : cas du consentement à payer - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Estimation non paramétrique de la régression : cas du consentement à payer

Abstract

La méthode d'évaluation contingente permet d'évaluer les préférences individuelles pour un changement concernant un bien public. Au centre de cette méthode, nous trouvons un questionnaire qui permet de révéler le consentement à payer (CAP), c'est-à-dire le niveau de revenu que des individus seraient prêts à donner pour des biens hors-marchés. C'est l'une des techniques les plus communément appliquées pour définir une valeur monétaire de biens non-marchands et notamment de zones humides , d'espèces en danger et de biodiversité et... Récemment, de nombreuses études ont souligné l'impact significatif que peut jouer la localisation des enquêtés sur leur consentement à payer. Il est par exemple révélé, concernant l'évaluation monétaire des zones humides de l'estuaire de la Seine, que les habitants des grandes villes consentent à payer plus que les ruraux pour la protection de ces zones. Ainsi, la nécessité d'analyser plus précisément l'impact de la localisation des individus sur leur consentement à payer apparaît naturellement. L'objectif est de construire un modèle de prévision non paramétrique du CAP d'un individu en fonction de sa localisation géographique. Dans ce cadre, une méthode adéquate d'estimation de type Nadaraya-Watson de la régression du (CAP) par rapport à sa localisation est proposée. Le caractère particulier de la variable de localisation amène à considérer un modèle de régression plus général que les modèles classiques. En effet, nous nous situons dans le cas où la variable explicative est à valeurs dans un espace mesurable. Des résultats de convergence ponctuelle de notre estimateur sont établis.
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Dates and versions

inria-00386768 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386768 , version 1

Cite

Saturnin Adigaw, Dimitri Laroutis, Salima Taibi. Estimation non paramétrique de la régression : cas du consentement à payer. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386768⟩
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