L'Analyse en Composantes Principales (ACP) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) sont respectivement deux méthodes de description statistique multidimensionnelle de données quantitatives et qualitatives. Une rotation peut ensuite être appliquée à la matrice des scores des composantes principales. La définition d'un critère de rotation permet alors d'obtenir une structure simple, facilitant ainsi l'interprétation des résultats. Une solution analytique en deux dimensions a été proposée pour le critère varimax en ACP. Nous proposons ici une solution analytique en deux dimensions pour la rotation en AFCM utilisant un critère inspiré de varimax et basé sur la notion de rapport de corrélation.