Nouveaux résultats sur l'estimation adaptative de la densité dans un modèle semi-paramétrique - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Nouveaux résultats sur l'estimation adaptative de la densité dans un modèle semi-paramétrique

Abstract

Nous disposons de m échantillons pour lesquels les rapports des m-1 premières densités de probabilité par rapport à la m-ième sont de forme paramétrique connue. Ce modèle semiparamétrique apparaît naturellement notamment dans le modèle de régression logistique multinomiale. Nous introduisons de nouveaux estimateurs par projection adaptatifs semiparamétriques des m densités à partir des observations combinées de tous les échantillons. Nous établissons des vitesses de convergence suroptimales pour l'erreur quadratique intégrée dans un sous-ensemble dense dans l'ensemble des densités possibles.
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Dates and versions

inria-00386707 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386707 , version 1

Cite

Jean-Baptiste Aubin, Samuela Leoni-Aubin. Nouveaux résultats sur l'estimation adaptative de la densité dans un modèle semi-paramétrique. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386707⟩
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