L'estimation non paramétrique de l'entropie en présence de données censurées. - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

L'estimation non paramétrique de l'entropie en présence de données censurées.

Abstract

Le comportement asymptotique des estimateurs non paramétriques en présence de censure était l'objet d'une littérature abondante. Tel est le cas pour les estimateurs non paramétriques de la densité, citons entre autres les travaux de Földes et al. (1979, 1981), Padgett et McNichols (1984), Winter (1987), Diehl et Stute (1988), Xu (1993), Zhang (1996) et Deheuvels et Einmahl (1996, 2000). Dans un cadre très général et sous des conditions peu restrictives, Deheuvels et Einmahl (2000) ont établi la convergence presque sûre de l'estimateur à noyau de la densité, en particulier, ils généralisent les résultats de Diehl et Stute (1988) et Zhang (1996). Dans cet exposé nous présentons quelques résultats concernant le comportement asymptotique presque sûr de l'estimateur non paramétrique de l'entropie de Shannon, dans le cas de données censurées.
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Dates and versions

inria-00386705 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386705 , version 1

Cite

Bouzebda Salim, Elhattab Issam. L'estimation non paramétrique de l'entropie en présence de données censurées.. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386705⟩
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