Utilisation de la profondeur statistique pour la détection de courbes atypiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Utilisation de la profondeur statistique pour la détection de courbes atypiques

Henri Klajnmic
  • Function : Author
EDF

Abstract

Pour détecter des valeurs atypiques (outliers), on peut se servir de la profondeur statistique, due à J. W. Tukey (1975, 1977). Pour des variables à une dimension, la médiane de l'échantillon est la plus profonde (ou centrale), et les outliers sont à une « faible profondeur ». Il est possible de généraliser cette notion à des données multidimensionnelles. Des travaux récents proposent des méthodes basées sur la profondeur pour les données fonctionnelles (des courbes). Nous les avons utilisées sur des courbes de consommation d'électricité et en montrons l'intérêt mais aussi les limites de ces techniques qui sont globales (la courbe entière est ou non atypique) plutôt que locales (des valeurs atypiques dans la courbe).
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Dates and versions

inria-00386605 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386605 , version 1

Cite

Henri Klajnmic. Utilisation de la profondeur statistique pour la détection de courbes atypiques. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386605⟩

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SFDS09 INSMI EDF
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