The global k-means clustering algorithm - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Pattern Recognition Année : 2003

The global k-means clustering algorithm

Nikos Vlassis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 853678
Jakob Verbeek

Résumé

We present the global k-means algorithm which is an incremental approach to clustering that dynamically adds one cluster center at a time through a deterministic global search procedure consisting of N (with N being the size of the data set) executions of the k-means algorithm from suitable initial positions. We also propose modi2cations of the method to reduce the computational load without signi2cantly a3ecting solution quality. The proposed clustering methods are tested on well-known data sets and they compare favorably to the k-means algorithm with random restarts.
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Dates et versions

inria-00321493 , version 1 (16-02-2011)

Identifiants

Citer

Aristidis Likas, Nikos Vlassis, Jakob Verbeek. The global k-means clustering algorithm. Pattern Recognition, 2003, 36 (2), pp.451 - 461. ⟨10.1016/S0031-3203(02)00060-2⟩. ⟨inria-00321493⟩
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