Introduction de connaissances expertes en Bandit-Based Monte-Carlo Planning avec application au Computer-Go - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Introduction de connaissances expertes en Bandit-Based Monte-Carlo Planning avec application au Computer-Go

Résumé

Nous ajoutons différentes astuces d'expertise Go dans un programmation de planification Monte-Carlo à partir de bandits, via des simulations virtuelles ajoutées aux statistiques de bandits.

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC]
Fichier principal
Vignette du fichier
eg_french.pdf (295.53 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Olivier Teytaud  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/inria-00287883

Soumis le : vendredi 13 juin 2008-11:31:49

Dernière modification le : mercredi 17 avril 2024-14:21:46

Archivage à long terme le : vendredi 28 septembre 2012-15:53:06

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

inria-00287883 , version 1 (13-06-2008)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00287883 , version 1

Citer

Louis Chatriot, Sylvain Gelly, Jean-Baptiste Hoock, Julien Pérez, Arpad Rimmel, et al.. Introduction de connaissances expertes en Bandit-Based Monte-Carlo Planning avec application au Computer-Go. JFPDA, Jun 2008, Metz, France. ⟨inria-00287883⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

EC-PARIS CNRS INRIA UMR8623 INRIA2 LRI-AO TDS-MACS UNIV-PARIS-SACLAY
201 Consultations
351 Téléchargements

Partager

More