La plupart des modèles analytiques pour l'évaluation des performances des réseaux radio repose sur l'hypothèse d'un canal radio idéal, impliquant que les phénomènes physiques sous-jacents sont négligés. Il en va ainsi des effets de masque (shadowing), des chemins multiples à l'origine des évanouissements (fading), des erreurs de transmission liées à la modulation et des interférences. La prise en compte de l'ensemble de ces phénomènes ne peut se faire qu'au prix d'une très forte augmentation de complexité, difficile à intégrer dans les modèles analytiques. Nous tirons profit de l'approche compositionnelle d'un algèbre de processus pour contrer cette complexité et nous proposons d'intégrer la probabilité d'erreur de transmission dans un modèle analytique de réseau 802.11. Nous mesurons l'impact d'une telle modélisation sur l'équité obtenue dans le cas particulier des stations cachées.