This article presents a study performed in the scope of an industrial research project supported by the ECSC. Unsupervised methods of signal encoding and unsupervised extraction of evolution pattern are presented. The main advantages are the ability of proposed clustering method to process arbitrary long input vectors and the adapted coding method that is based on feature extraction of the analysed signals. First results obtained on electric arc furnace data are shown || Cet article présente une étude réalisée dans le cadre d'un projet industriel de recherche subventionné par la CECA. Des méthodes non-supervisées de codage et d'extraction de prototypes d'évolution sont présentées. Les principaux avantages sont l'habilité