Règles d'association et interaction entre variables binaires - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Règles d'association et interaction entre variables binaires

Martine Cadot
Amedeo Napoli

Résumé

Les analyses multidimensionnelles permettent l'étude de plusieurs variables en tenant compte de leurs liaisons. Nous nous intéressons ici à un type de liaison particulier, qui est l'interaction statistique. A travers le modèle log-linéaire, nous exposons ce qu'est l'interaction, et les précautions d'interprétation des liens entre variables qui en découlent. Puis nous examinons le formalisme d'extraction automatique de règles d'association, afin de voir si les problèmes d'interprétation liés à l'existence d'interactions se retrouvent, et nécessitent alors une correction du jeu de règles extrait.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00099722 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00099722 , version 1

Citer

Martine Cadot, Amedeo Napoli. Règles d'association et interaction entre variables binaires. 10èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC'03, Yadolah Dodge et Giuseppe Melfi, 2003, Neuchatel, Suisse. ⟨inria-00099722⟩
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