De nombreux algorithmes paralleles pour les parcours de graphes d'etats de la famille de A* en intelligence artificielle, implantes sur des machines allant du type SIMD massivement parallele au reseau de stations de travail en passant par le MIMD a memoire partagee, ont ete proposes cette derniere decennie. Ces algorithmes sont analyses et classifies suivant le type de parallelisme et l'architecture des machines paralleles utilisees. Nous avons degage et repertorie les principales techniques de parallelisation des parcours de graphes d'etats en intelligence artificielle et en recherche operationnelle, ainsi que leurs modes de programmation.