Acquisition et structuration des connaissances en corpus : éléments méthodologiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 1997

Acquisition et structuration des connaissances en corpus : éléments méthodologiques

Chantal Muller
  • Function : Author
  • PersonId : 833597
Xavier Polanco
  • Function : Author
Jean Royauté
  • Function : Author
  • PersonId : 756242
  • IdRef : 083152881
Yannick Toussaint
  • Function : Author

Abstract

Ce document présente une expérimentation réalisée dans le domaine de l'agriculture. Les travaux ont été menés dans le cadre du projet ILC sur l'analyse de l'information. L'objectif de cette expérimentation est de montrer comment l'exploitation de modules automatiques de traitement de la langue basés sur la terminologie peuvent être combinés avec des modules de classification pour faire émerger de corpus volumineux de textes, des classes de termes. Ces classes sont interprétables et instancient des modèles abstraits de connaissance du domaine de spécialité que nous avons retrouvés manuellement. Nous avons traité un corpus de 1386 résumés de notices bibliographiques en anglais. La chaîne linguistique opère également sur le français.
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Dates and versions

inria-00073491 , version 1 (24-05-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00073491 , version 1

Cite

Chantal Muller, Xavier Polanco, Jean Royauté, Yannick Toussaint. Acquisition et structuration des connaissances en corpus : éléments méthodologiques. [Rapport de recherche] RR-3198, INRIA. 1997. ⟨inria-00073491⟩
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