Estimation robuste 3D d'un champ de déformation pour le recalage non-linéaire inter-sujet d'images cérébrales - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 1999

Estimation robuste 3D d'un champ de déformation pour le recalage non-linéaire inter-sujet d'images cérébrales

Pierre Hellier
  • Function : Author
  • PersonId : 830127
Christian Barillot
Etienne Mémin
  • Function : Author
  • PersonId : 952791
Patrick Pérez
  • Function : Author
  • PersonId : 1022281

Abstract

Nous proposons dans ce rapport une méthode 3D d'estimation du flot optique conduisant à un recalage non-rigide mono-modalité de volumes cérébraux. La formulation énergétique du problème est enrichie par l'utilisation d'estimateurs robustes. De plus un schéma d'optimisation efficace, multirésolution et multigrille, est proposé afin d'accélérer la recherche et d'améliorer la qualité de l'estimation. Une segmentation anatomique du cortex est introduite dans le partitionnement adaptatif sur lequel repose la minimisation multigrille, afin de limiter l'estimation à un support cohérent, d'accélérer l'algorithme et de raffiner l'estimation dans les zones importantes. Les apports de cette méthode sont démontrés sur des données réelles et ses performances sont quantitativement évaluées sur des données simulées.
Fichier principal
Vignette du fichier
RR-3812.pdf (694.61 Ko) Télécharger le fichier

Dates and versions

inria-00072846 , version 1 (24-05-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00072846 , version 1

Cite

Pierre Hellier, Christian Barillot, Etienne Mémin, Patrick Pérez. Estimation robuste 3D d'un champ de déformation pour le recalage non-linéaire inter-sujet d'images cérébrales. [Rapport de recherche] RR-3812, INRIA. 1999. ⟨inria-00072846⟩
75 View
227 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More