Optimisation aérodynamique par algorithmes génétiques hybrides: application à la réduction d'un critère de bang sonique - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports Year : 2003

Optimisation aérodynamique par algorithmes génétiques hybrides: application à la réduction d'un critère de bang sonique

Abstract

On réalise l'optimisation de forme d'une voilure d'avion supersonique dans le but de réduire un critère lié au bang sonique tout en préservant la performance aérodynamique. On teste numériquement un algorithme de gradient et un algorithme génétique (AG) dont les mérites sont complémentaires, et on construit un algorithme hybride. Le cas test se révèle de complexité numérique modérée et la méthode de gradient, performante en vitesse de convergence asymptotique, semble ici souffrir peu des problèmes de robustesse et de convergence prématurée, fréquents en régime transsonique. L'AG est simple à mettre en oeuvre, robuste en convergence, et permet aisément de prendre en compte les contraintes. L'algorithme hybride combine les atouts des deux types d'approche. Pour l'écoulement eulérien autour de l'aile optimisée, la valeur du critère de bang est significativement inférieure.
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Dates and versions

inria-00071699 , version 1 (23-05-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00071699 , version 1

Cite

Latifa /janka, Ales Oulladji, Jean-Antoine Desideri, Alain Dervieux. Optimisation aérodynamique par algorithmes génétiques hybrides: application à la réduction d'un critère de bang sonique. RR-4884, INRIA. 2003. ⟨inria-00071699⟩
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