Plusieurs algorithmes de calcul numérique exhibent des dépendances qui entraînent un front d’ondes dans le calcul. Selon la distribution de données choisie, pipeliner les communications et les calculs peut être le seul moyen d’éviter une exécution séquentielle du code parallèle. Le grain de calcul doit être choisi intelligemment pour obtenir dans le même temps un maximum de parallélisme et un faible surcoût de communication. D’un autre côté, lorsque la taille des données excède la capacité mémoire de la plate-forme cible, les données doivent être stockées sur disque. Le concept de calcul out-of-core tend à minimiser l’impact des entrées/sorties nécessaires à un calcul sur de telles données. Ce concept a déjà été appliqué avec succès sur plusieurs applications d’algèbre linéaire. Dans cet article, nous appliquons des techniques out-of-core aux algorithmes par vagues. L’originalité de notre approche est de recouvrir le calcul, les communications et les entrées/sorties. Nous proposons une stratégie originale utilisant plusieurs blocs de mémoire accédés cycliquement. L’algorithme pipeliné qui en résulte parvient `a saturer la ressource disque qui constitue le goulot d’étranglement des algorithmes out-of-core.