Segmentation automatique d'oedèmes cérébraux chez les traumatisés crâniens graves - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2005

Segmentation automatique d'oedèmes cérébraux chez les traumatisés crâniens graves

Abstract

Cet article présente une méthode automatique et rapide de quantification surfacique des oedèmes cérébraux sur des IRM utilisées en routine clinique. L'évolution de la taille des oedèmes est considérée comme un facteur pertinent afin d'évaluer l'efficacité de nouveau traitement sur les traumatisés crâniens graves. Lors des séances d'acquisitions (3 par patient étalées sur 15 jours), de multiples séquences IRM sont effectuées : pondération en T1, en FLAIR (FLuid Attenuated Inversion Recovery), et en EPI (Echo Planar Imaging)... Pour cette étude, nous avons adapté un algorithme EM (Expectation-Maximisation) pour la segmentation des oedèmes sur les histogrammes d'IRM FLAIR ainsi qu'un traitement de suppression du crâne malgré des morphologies variées de part la spécificité des patients traités. Les résultats de la validation montrent que la différence entre les mesures par traitements automatique et manuel sont similaires à l'inter- et l'intra-variabilité des experts. Ces résultats sont donc encourageants pour l'utilisation potentielle de cette technique en routine clinique.
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Dates and versions

inria-00000828 , version 1 (22-11-2005)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00000828 , version 1

Cite

Tanguy Le Fol, Christine Cavaro-Ménard, Charles Dima. Segmentation automatique d'oedèmes cérébraux chez les traumatisés crâniens graves. Manifestation des Jeunes Chercheurs francophones dans les domaines des STIC, IRISA – IETR – LTSI, Nov 2005, Rennes, pp.417-420. ⟨inria-00000828⟩
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