Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Modélisation de la lisibilité en français pour les personnes en situation d'illettrisme

Résumé

Nous présentons une nouvelle formule de lisibilité en français spécifiquement conçue pour les personnes en situation d'illettrisme. À cette fin, nous avons construit un corpus de 461 textes annotés selon une échelle de difficulté spécialisée à ce public. Dans un second temps, nous avons systématiquement comparé les principales approches en lisibilité, incluant l'apprentissage automatique reposant sur des variables linguistiques, le fine-tuning de CamemBERT, une approche hybride combinant CamemBERT et des variables linguistiques et des modèles de langue génératifs (LLMs). Une analyse approfondie de ces modèles et de leurs performances est menée afin d'évaluer leur applicabilité dans des contextes réels.

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hal-05330637 , version 1 (26-10-2025)

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  • HAL Id : hal-05330637 , version 1

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Wafa Aissa, Thibault Bañeras Roux, Elodie Vanzeveren, Lingyun Gao, Alice Pintard, et al.. Modélisation de la lisibilité en français pour les personnes en situation d'illettrisme. 20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA) 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 27ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL) Les 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI), 2025, Marseille, France. pp.555-572. ⟨hal-05330637⟩
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