Plateformisation de l'apprentissage machine en épidémiologie : enjeux philosophiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Plateformisation de l'apprentissage machine en épidémiologie : enjeux philosophiques

Résumé

L'épidémiologie se numérise massivement grâce la disponibilité croissante des données de santé. Elle tend à utiliser de plus en plus d'outils informatiques pour automatiser la réalisation d'études. Les enjeux éthiques de l'automatisation en santé sont bien connus, néanmoins leur résolution au sein du système même est complexe. À défaut de rendre un outil éthique, on s'interroge sur la possibilité et les moyens de systématiser une réflexion éthique dans la conception d'études épidémiologiques utilisant des données de santé. L'ambition de ce projet est de fournir une plateforme qui facilite la reproduction des études épidémiologiques tout en soutenant la réflexion éthique. Au travers de cet article prospectif, nous mêlons des réflexions techniques et philosophiques sur une telle plateforme.
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Dates et versions

hal-04726941 , version 1 (08-10-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04726941 , version 1

Citer

Éric Pardoux, Thomas Guyet. Plateformisation de l'apprentissage machine en épidémiologie : enjeux philosophiques. Conférence National en Intelligence Artificielle, AFIA, Jul 2024, La Rochelle, France. ⟨hal-04726941⟩
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