An improvement of the adaptive transformation network method by a new global minimization algorithm and its application to forecasts of air pollutions - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 1979

An improvement of the adaptive transformation network method by a new global minimization algorithm and its application to forecasts of air pollutions

Résumé

This paper deals with an improvement of the Adaptive Transformation Network Method which is known as a useful tool for the prédiction ' of air pollution. The improvement consists in using a new hybrid algorithm of minimization, combining the D.F.P. method (or conjugate gradient method) with the random optimization method.
On propose dans ce papier une amélioration de la méthode du réseau de transformation adaptative qui peut être utilisée à la prévision à court terme de la pollution de l'air. On étudie un algorithme mixte, combinaison de méthodes d'optimisation déterministe (D.F.P. ou gradient conjugué) et d'optimisation avec recherche aléatoire.
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hal-04716626 , version 1 (01-10-2024)

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  • HAL Id : hal-04716626 , version 1

Citer

Norio Baba, François Delebecque. An improvement of the adaptive transformation network method by a new global minimization algorithm and its application to forecasts of air pollutions. [Research Report] IRIA-RR-368, IRIA. 1979, pp.23. ⟨hal-04716626⟩

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