La reconnaissance automatique de phonèmes est-elle réellement adaptée pour l’analyse de la parole spontanée ? - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

La reconnaissance automatique de phonèmes est-elle réellement adaptée pour l’analyse de la parole spontanée ?

Résumé

La transcription phonémique automatique de la parole spontanée trouve des applications variées, notamment dans l'éducation et la surveillance de la santé. Ces transcriptions sont habituellement évaluées soit par la précision de l'identification des phonèmes, soit par leur segmentation temporelle. Jusqu'à présent, aucun système n'a été évalué simultanément sur ces deux tâches. Cet article présente l'évaluation d'un système de transcription phonétique du français spontané (corpus Rhapsodie) basé sur Kaldi. Ce système montre de bons résultats en identification des phonèmes et de leurs catégories, avec des taux d'erreur de 19,2% et 13,4% respectivement. Il est cependant moins performant en segmentation, manquant en moyenne 40% de la durée des phonèmes et 34% des catégories. Les performances s'améliorent avec le niveau de planification de la parole. Ces résultats soulignent le besoin de systèmes de transcription phonétique automatique fiables, nécessaires à des analyses plus approfondies de la parole spontanée.
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Dates et versions

hal-04623093 , version 1 (01-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04623093 , version 1

Citer

Vincent P. Martin, Colleen Beaumard, Charles Brazier, Jean-Luc Rouas, Yaru Wu. La reconnaissance automatique de phonèmes est-elle réellement adaptée pour l’analyse de la parole spontanée ?. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.431-440. ⟨hal-04623093⟩

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