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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Erreurs de prononciation en L2 : comparaison de méthodes pour la détection et le diagnostic guidés par la didactique

Résumé

La détection et diagnostic d'erreurs de prononciation nécessite des systèmes adaptés aux spécificités de la parole non-native. Élaborer de tels systèmes reste difficile à cause de la rareté des corpus dédiés incluant des annotations expertes. Dans cet article, nous proposons et comparons deux approches, l'une basée sur une transcription phonétique et l'autre sur l'alignement de signaux audio, élaborées dans le but de servir dans un programme d'entraînement à la prononciation assisté par ordinateur (EPAO). Nous les évaluons sur un corpus de parole non-native annoté selon des considérations didactiques, et nous trouvons que l'approche basée sur l'alignement a des propriétés préférables pour l'EPAO, dépassant la précision de l'autre approche de 31,1 % et 3,8 % en absolu sur deux erreurs communes des apprenants japonais du français.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04623087 , version 1 (25-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04623087 , version 1

Citer

Romain Contrain, Julien Pinquier, Lionel Fontan, Isabelle Ferrané. Erreurs de prononciation en L2 : comparaison de méthodes pour la détection et le diagnostic guidés par la didactique. Actes de JEP-TALN-RECITAL 2024. Actes des 35èmes Journées d'Études sur la Parole, Jul 2024, Toulouse, France. pp.361-370. ⟨hal-04623087⟩
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