Améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Conference Papers Year : 2024

Améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives

Abstract

Nous proposons d'exploiter les recherches en sciences cognitives sur les émotions et la communication pour améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions. Tout d'abord, nous présentons les principales théories des émotions en psychologie et en sciences cognitives. Puis, nous présentons les principales méthodes d'annotation des émotions en traitement automatique des langues et leurs liens avec les théories psychologiques. Nous présentons aussi les deux principaux types d'analyses de la communication des émotions en pragmatique cognitive. Enfin, en s'appuyant sur les recherches en sciences cognitives présentées, nous proposons des pistes pour améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions. Nous suggérons que ces recherches ouvrent la voie à la construction de nouveaux schémas d'annotation et d'un possible benchmark pour la compréhension émotionnelle, prenant en compte différentes facettes de l'émotion et de la communication chez l'humain.
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hal-04623024 , version 1 (11-07-2024)

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  • HAL Id : hal-04623024 , version 1

Cite

Gustave Cortal, Constant Bonard. Améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives. Actes de JEP-TALN-RECITAL 2024. 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, Jul 2024, Toulouse, France. pp.307-322. ⟨hal-04623024⟩
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