Apport de la structure de tours à l'identification automatique de genre textuel: un corpus annoté de sites web de tourisme en français - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Apport de la structure de tours à l'identification automatique de genre textuel: un corpus annoté de sites web de tourisme en français

Résumé

Ce travail étudie la contribution de la structure de tours à l'identification automatique de genres textuels. Ce concept − bien connu dansle domaine de l'analyse de genre − semble être peu exploité dans l'identification automatique du genre. Nous décrivons la collecte d'un corpus de sites web francophones relevant du domaine du tourisme et le processus d'annotation avec les informations de tours. Nous menons des expériences d'identification automatique du genre de texte avec notre corpus. Nos résultats montrent qu'ajouter l'information sur la structure de tours dans un modèle améliore ses performances pour l'identification automatique du genre, tout en réduisant le volume de données nécessaire et le besoin en ressource de calcul.
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Dates et versions

hal-04622992 , version 1 (28-06-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04622992 , version 1

Citer

Rémi Cardon, Trang Tran Hanh Pham, Julien Zakhia Doueihi, Thomas François. Apport de la structure de tours à l'identification automatique de genre textuel: un corpus annoté de sites web de tourisme en français. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.1-1. ⟨hal-04622992⟩

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