Hardening a Neural Network on FPGA through Selective Triplication and Training Optimization - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Hardening a Neural Network on FPGA through Selective Triplication and Training Optimization

Résumé

The proposed approach identifies SEU sensitive flipflops and optimizes the training phase of a neural network. With this information, selective triplication is applied to improve the reliability with limited resource overhead on an FPGA device.

Mots clés

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G_75_Guilleme_2023-04-07_00_01_16.pdf (912.36 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04542185 , version 1 (11-04-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04542185 , version 1

Citer

Wilfread Guilleme, Youri Helen, Rémy Priem, Angeliki Kritikakou, Cedric Killian, et al.. Hardening a Neural Network on FPGA through Selective Triplication and Training Optimization. RADECS 2024 - RADiation and its Effects on Components and Systems Conference, Sep 2023, Toulouse, France. pp.1-4. ⟨hal-04542185⟩
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