Dans un contexte où l’utilisation croissante des données pose des défis majeurs en termes de fiabilité et de traçabilité, la gestion de la provenance des données est devenue cruciale. La provenance des données fait référence à l’historique et aux informations associées à leur collecte, leur transformation et leur stockage, ce qui permet d’évaluer leur validité et de garantir leur intégrité. Ce projet se concentre sur l’intégration de la gestion de la provenance des données dans les bases de données temporelles. Les bases de données temporelles sont spécialement conçues pour gérer des données évoluant dans le temps, offrant ainsi la possibilité de contextualiser la validité des informations collectées et stockées. Notre contribution consiste en une solution innovante reposant sur l’utilisation de semi-anneaux pour calculer les temps de validité des données dans les bases de données temporelles. Cette solution sera intégrée à ProvSQL, une extension dédiée à la gestion de la provenance et de la probabilité dans PostgreSQL. L’objectif principal est d’améliorer la compréhension de l’historique associé aux données temporelles, assurant ainsi leur traçabilité et leur fiabilité. En outre, nous mettons en place une démarche d’optimisation et d’évaluation des performances au sein de ProvSQL. Nous cherchons à réduire le temps de calcul de la provenance et à améliorer l’efficacité globale du système. En résumé, ce projet propose une intégration de la gestion de la provenance des données dans les bases de données temporelles en étendant ProvSQL avec une solution basée sur les semi-anneaux. Cette approche renforce la traçabilité et la fiabilité des données tout en optimisant les performances de ProvSQL.