Modéliser la COVID-19 : de la population à l’individu - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Interstices Année : 2023

Modéliser la COVID-19 : de la population à l’individu

Résumé

La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allons voir comment ces modèles ont évolué et aidé à la gestion au gré des besoins de la crise sanitaire.
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Dates et versions

hal-04230705 , version 1 (28-11-2023)

Licence

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04230705 , version 1

Citer

Carole Vignals, Boris P. Hejblum, Mélanie Prague. Modéliser la COVID-19 : de la population à l’individu. Interstices, 2023. ⟨hal-04230705⟩
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