Un des problèmes majeurs que l’IA n’a toujours pas résolus aujourd’hui est celui de l’ancrage du symbole (symbol grounding problem), c’est-à-dire comment des symboles (des mots par exemple) peuvent être associés à leur signification. Par exemple, si je dis : « le chat dort sur son coussin car il est fatigué », la plupart des êtres humains comprendra sans effort que « il » renvoie à « chat » et pas à « coussin ». C’est ce qu’on appelle le raisonnement de bon sens. Par contre, ce raisonnement va être beaucoup plus difficile en IA et je vais expliquer pourquoi. Mais je vais aussi présenter la technique dite de plongement lexical qui, si elle ne résout pas tous les problèmes, est cependant d’une redoutable efficacité. Il est important de connaitre les principes de cette technique car c’est celle qui est utilisée dans la plupart des modèles d’IA récents, dont ChatGPT.