Greek Lyrics Generation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Greek Lyrics Generation

Orestis Lampridis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1245249
Athanasios Kefalas
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1245250
Petros Tzallas
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1245251

Résumé

This paper documents the efforts in implementing lyric generation machine learning models in the Greek language for the genre of Éntekhno music. To accomplish this, we used three different Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network approaches. The first method utilizes word-level bi-directional network models, the second method expands on the first by learning the word embeddings on the initial layer of the network, while the last method is based on a char-level network model. Our experimental procedure, which utilized a high sample of human judges, shows that texts of lyrics generated by our models are of high quality and are not that easily distinguishable from actual lyrics.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04060663 , version 1 (06-04-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Orestis Lampridis, Athanasios Kefalas, Petros Tzallas. Greek Lyrics Generation. 16th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Jun 2020, Neos Marmaras, Greece. pp.445-454, ⟨10.1007/978-3-030-49186-4_37⟩. ⟨hal-04060663⟩
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