Resilient Project Scheduling Using Artificial Intelligence: A Conceptual Framework - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Resilient Project Scheduling Using Artificial Intelligence: A Conceptual Framework

Sarrah Dahmani
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1187004
Aida Jebali
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1187005

Résumé

This paper explores the role that Artificial Intelligence (AI) can play in building resilient project schedules. Based on a literature review and brainstorming sessions, we introduce a conceptual framework that details how AI-enabled predictive and prescriptive analytics can be leveraged to improve project schedule resilience. The latter specifies the potential of AI to make use of historical and real-time data to better contain the effect of disruptions on project schedules.
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Dates et versions

hal-04030361 , version 1 (15-03-2023)

Licence

Paternité

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Citer

Sarrah Dahmani, Oussama Ben-Ammar, Aida Jebali. Resilient Project Scheduling Using Artificial Intelligence: A Conceptual Framework. IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems (APMS), Sep 2021, Nantes, France. pp.311-320, ⟨10.1007/978-3-030-85874-2_33⟩. ⟨hal-04030361⟩
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