Certains systèmes de service peuvent être considérés comme des systèmes proactifs qui anticipent la demande de service future. Dans ce rapport, nous présentons quelques systèmes proactifs de base du point de vue des critères de performance utilisés pour les files d'attente classiques. Les ressources peuvent anticiper les services jusqu'à une limite donnée. Cette limite est un facteur clé en ce qui concerne l'efficacité du système étudié. Les variables de performance sont principalement le temps de service, le temps d'attente et le temps de réponse ; les métriques sont principalement les distributions de probabilité et les espérances de celles-ci, ainsi que les distributions et les espérances conditionnelles. En fonction des valeurs relatives de la limite d'anticipation et du nombre de serveurs, les résultats sont plus ou moins simples. Nous commençons cette étude par le cas de la file d'attente pro-active à serveur unique (M/M/1/) ; le processus d'arrivée des demandes est poissonien et les temps de service indépendants suivent une distribution exponentielle; C dénote la limite d'anticipation. Ensuite, nous étudions la file d'attente pro-active M/M/r/ ; nous devons considérer deux situations différentes, le cas facile étant celui où r est inférieur à (C+1). Enfin, nous généralisons l'étude précédente en considérant le cas où les taux d'arrivée et les taux de service dépendent de l'état de la file d'attente.