La demande mondiale en énergie des activités numériques ne cesse de croître. Les nœuds de calcul et les services cloud sont au cœur de ces activités. Mesurer et comprendre leur consommation d'énergie est une étape importante si on veut la réduire. D'une part, les wattmètres physiques sont très précis dans la mesure de l'énergie, mais ils sont coûteux, difficiles à déployer à grande échelle et ne sont pas en mesure de fournir des mesures au niveau du service. D'autre part, des modèles d'alimentation et des interfaces internes spécifiques au fournisseur sont déjà disponibles ou peuvent être implémentés sur des systèmes existants. De nombreux outils, appelés wattmètres logiciels, ont été développés autour de modèles de puissance et d'interfaces internes, afin de rendre compte de la consommation d'énergie à des niveaux allant de l'ensemble du nœud informatique aux applications et services. Cependant, nous avons constaté qu'il peut être difficile de choisir le bon outil pour un besoin spécifique. Dans ce travail, nous comparons qualitativement et expérimentalement plusieurs wattmètres logiciels capables de gérer des infrastructures contenants des GPU. Nous les évaluons par rapport à des wattmètres physiques de haute précision tout en exécutant diverses charges de travail intensives. Nous étendons cette étude empirique pour mettre en évidence les forces et les limites de chaque wattmètre logiciel.