Shallow convolutional neural network with rank-1 Fourier domain weights for brain signal classification - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Poster Année : 2022

Shallow convolutional neural network with rank-1 Fourier domain weights for brain signal classification

Domaines

Imagerie médicale Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Intelligence artificielle [cs.AI]
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Théodore Papadopoulo  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03878709

Soumis le : mercredi 30 novembre 2022-01:10:25

Dernière modification le : mardi 29 octobre 2024-13:28:03

Archivage à long terme le : mercredi 1 mars 2023-18:45:41

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Dates et versions

hal-03878709 , version 1 (30-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03878709 , version 1

Citer

Sara Sedlar, Samuel Deslauriers-Gauthier, Rachid Deriche, Théodore Papadopoulo. Shallow convolutional neural network with rank-1 Fourier domain weights for brain signal classification. Proceedings of SophIA 2022, Nov 2022, Sophia Antipolis, France. ⟨hal-03878709⟩

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