OpenKinoAI: A Framework for Intelligent Cinematography and Editing of Live Performances - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Journal Articles Leonardo Year : 2022

OpenKinoAI: A Framework for Intelligent Cinematography and Editing of Live Performances

Abstract

OpenKinoAI is an open source framework for postproduction of ultra-high definition video, which makes it possible to emulate professional multiclip editing techniques for the case of single-camera recordings. OpenKinoAI includes tools for uploading raw video footage of live performances on a remote web server; detecting, tracking, and recognizing the performers in the original material; reframing the raw video into a large choice of cinematographic rushes; editing the rushes into movies; and annotating rushes and movies for documentation purposes. OpenKinoAI is made available to promote research in multiclip video editing of ultra-high definition video and to allow performing artists and companies to use this research for archiving, documenting, and sharing their work online in an innovative fashion.
OpenKinoAI est un ensemble de logiciels open source pour la post-production de video en très haute définition, qui permet de simuler les techniques de montage multi-caméras pour le cas d'une prise de vue en caméra fixe. OpenKinoAI ccontient l'ensemble des outils logiciels permettant de déposer une vidéo sur un site distant; de détecter, nommer et suivre les acteurs présents dans la vidéo; de calculer un large choix de cadrages cinématographiques; d'en faire le montage; et de les annoter à des fins de documentation. OpenKinoAI est distribué librement afin de faciliter la création de films de théâtre.
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Origin : Files produced by the author(s)
Format : Figure, Image
Licence : CC BY - Attribution

Dates and versions

hal-03778661 , version 1 (30-09-2022)

Identifiers

Cite

Rémi Ronfard, Rémi Colin de Verdière. OpenKinoAI: A Framework for Intelligent Cinematography and Editing of Live Performances. Leonardo, 2022, 55 (4), pp.373-377. ⟨10.1162/leon_a_02226⟩. ⟨hal-03778661⟩
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