Programmation des architectures hétérogènes à l'aide de tâches hiérarchiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Programmation des architectures hétérogènes à l'aide de tâches hiérarchiques

Abstract

Les systèmes à base de tâches ont gagné en popularité du fait de leur capacité à exploiter pleinement la puissance de calcul des architectures hétérogènes complexes. Un modèle de programmation courant est le modèle de soumission séquentielle de tâches (Sequential Task Flow, STF) qui malheureusement ne peut manipuler que des graphes de tâches statiques. Ceci conduit potentiellement à un surcoût lors de la soumission, et le graphe de tâches statique n'est pas nécessairement adapté pour s'exécuter sur un système hétérogène. Une solution standard consiste à trouver un compromis entre la granularité permettant d'exploiter la puissance des accélérateurs et celle nécessaire à la bonne performance des CPU. Pour répondre à ces problèmes, nous proposons d'étendre le modèle STF fourni par le support d'exécution STARPU [4] en y ajoutant la possibilité de transformer certaines tâches en sous-graphes durant l'exécution. Nous appelons ces tâches des tâches hiérarchiques. Cette approche permet d'exprimer des graphes de tâches plus dynamiques. En combinant ce nouveau modèle à un gestionnaire automatique des données, il est possible d'adapter dynamiquement la granularité pour fournir une taille optimale aux différentes ressources de calcul ciblées. Nous montrons dans cet article que le modèle des tâches hiérarchiques est valide et nous donnons une première évaluation de ses performances en utilisant la bibliothèque d'algèbre linéaire dense CHAMELEON [1].
Fichier principal
Vignette du fichier
ComPAS2022_paper_10.pdf (134.76 Ko) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03773486 , version 1 (09-09-2022)

Licence

Identifiers

  • HAL Id : hal-03773486 , version 1

Cite

Mathieu Faverge, Nathalie Furmento, Abdou Guermouche, Gwenolé Lucas, Samuel Thibault, et al.. Programmation des architectures hétérogènes à l'aide de tâches hiérarchiques. COMPAS 2022 - Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jul 2022, Amiens, France. ⟨hal-03773486⟩
109 View
82 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More