Article Dans Une Revue Interstices Année : 2022

Des modèles mathématiques pour la recherche clinique en cancérologie

Résumé

En France, près de 3,8 millions de personnes vivent aujourd'hui avec un diagnostic de cancer. Chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie, immunothérapie... nombreux sont les traitements qui existent désormais pour lutter contre les cancers. Les sciences du numérique contribuent elles aussi à la recherche dans ce domaine. Comme nous l'explique Sébastien Benzekry, responsable scientifique de l'équipe de recherche COMPO, on pourrait aller encore plus loin dans la médecine personnalisée, avec des modèles capables de prédire l'évolution de la maladie et du traitement. Il nous présente les enjeux de ses travaux dans cet épisode du podcast audio. [Pour en savoir plus voir l'article Interstices]

HAL

Décrit hal-03746574 Son Sébastien Benzekry. Des modèles mathématiques pour optimiser la recherche clinique en cancérologie. 2022. ⟨hal-03746574⟩

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03746564 , version 1 (05-08-2022)

Identifiants

Citer

Sébastien Benzekry. Des modèles mathématiques pour la recherche clinique en cancérologie. Interstices, 2022, ⟨10.60527/7cky-8075⟩. ⟨hal-03746564⟩
313 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

  • More