Et si les images adverses étaient des images ?
Abstract
Nous partons d'un constat : les images adverses dans la littérature ne sont souvent pas des images au sens où la valeur des pixels n'est pas quantifiée. Même le règlement de la compétition internationale NeurIPS autorise cette absurdité. Cet article propose un post-traitement rapide pour quantifier intelligemment ces images adverses. Il vise à faire un compromis entre l'adversité de l'image et la distortion / détectabilité de la perturbation. Ce papier résume les publications [3, 2].
Domains
Signal and Image Processing
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