La statistique spatio-fonctionnelle comprend les techniques (statistiques) qui étudient les données fonctionnelles (provenant d’espaces fonctionnels ; courbes, images, formes, ...) observées sur des ensembles spatiaux. Ces phénomènes apparaissent dans des domaines variés : épidémiologie, sciences de l'environnement, agriculture, physique, traitement des images et bien d'autres. La modélisation de ce type de données est l'un des sujets de recherche les plus intéressants dans le domaine de l'analyse des données fonctionnelles dépendantes. Ceci est motivé par le nombre croissant de situations dans des domaines divers et variés où les données sont de nature fonctionnelle et spatiale. Des questions complexes se posent dans la science des données spatio-fonctionnelles, dont beaucoup ne sont ni clairement définies ni complètement résolues, mais constituent la base des recherches actuelles. Nous présenterons dans cet exposé une introduction à l’apprentissage statistique spatio-fonctionnelle. Plus précisément, nous considérons des problèmes de clustering, de régression et prédiction où les données sont observées à partir de processus spatio-fonctionnels de très grande dimension. Des applications à des problématiques environnementales et épidémiologiques en Afrique seront présentées. [Vidéo en ligne]