The Uncertain Enterprise: Achieving Adaptation Through Digital Twins and Machine Learning Extended Abstract - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

The Uncertain Enterprise: Achieving Adaptation Through Digital Twins and Machine Learning Extended Abstract

Tony Clark
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1117164

Résumé

Systems, such as production plants, logistics networks, IT service companies, and international financial companies, are complex systems operating in highly dynamic environments that need to respond quickly to a variety of change drivers.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03434643 , version 1 (18-11-2021)

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Paternité

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Citer

Tony Clark. The Uncertain Enterprise: Achieving Adaptation Through Digital Twins and Machine Learning Extended Abstract. 13th IFIP WG 8.1 Working Conference on the Practice of Enterprise Modeling (PoEM 2020), Nov 2020, Riga, Latvia. pp.3-7, ⟨10.1007/978-3-030-63479-7_1⟩. ⟨hal-03434643⟩
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