Work-in-Progress: Evaluating Task Dropping Strategies for Overloaded Real-Time Systems

This paper discusses evaluation criteria and scheduling strategies for the analysis of overloaded real-time systems. This work builds upon techniques from queueing theory and proposes a new approach for real-time systems.

Mots clés

real-time system overloaded system task dropping

Domaines

Performance et fiabilité [cs.PF] Informatique [cs]

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https://inria.hal.science/hal-03357422

Soumis le : mardi 28 septembre 2021-18:20:57

Dernière modification le : vendredi 6 décembre 2024-03:19:59

Archivage à long terme le : mercredi 29 décembre 2021-19:30:32

Dates et versions

hal-03357422 , version 1 (28-09-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03357422 , version 1
DOI : 10.1109/RTSS52674.2021.00057

Citer

Yiqin Gao, Guillaume Pallez, Yves Robert, Frédéric Vivien. Work-in-Progress: Evaluating Task Dropping Strategies for Overloaded Real-Time Systems. RTSS 2021 - 42nd IEEE Real-Time Systems Symposium, Dec 2021, Dortmund, Germany. pp.1-4, ⟨10.1109/RTSS52674.2021.00057⟩. ⟨hal-03357422⟩

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