Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur : le projet BrainConquest - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Book Sections Réalités industrielles. Annales des mines Year : 2021

Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur : le projet BrainConquest

Abstract

Les interfaces cerveau-ordinateur (ou Brain-Computer Interface – BCI) sont des neurotechnologies très prometteuses pour de nombreuses applications. Mais elles sont actuellement encore insuffisamment fiables. Les rendre fiables et utilisables nécessite non seulement des améliorations côté machine (par exemple, en améliorant leurs algorithmes d’analyse des signaux cérébraux), mais aussi côté utilisateur. En effet, contrôler une BCI est une compétence qui s’apprend et qui demande de la pratique. Malheureusement, la communauté scientifique comprend encore très mal comment entraîner cette compétence efficacement. Dans cet article, nous présentons les recherches menées dans le cadre du projet BrainConquest, dont l’objectif est justement de comprendre, de modéliser et d’optimiser cet entraînement utilisateur dans les BCI. Nous illustrons ainsi au travers d’exemples les différents facteurs qui peuvent influencer les performances de contrôle d’une BCI (par exemple, la personnalité de l’utilisateur, ou son état mental), le type de retour perceptif (le feedback) et le type d’exercices d’entraînement qui peuvent être proposés aux utilisateurs, ou encore les applications concrètes de ces entraînements BCI, par exemple des technologies d’assistance ou en matière de rééducation motrice.
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Dates and versions

hal-03320878 , version 1 (16-08-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03320878 , version 1

Cite

Fabien Lotte, Aurélien Appriou, Camille Benaroch, Pauline Dreyer, Alper Er, et al.. Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur : le projet BrainConquest. Neurotechnologies et innovation responsable © Annales des Mines / Réalités Industrielles, pp.16-22, 2021. ⟨hal-03320878⟩
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