Les supports d'exécution parallèles distribués permettent généralement d'exécuter simultanément les calculs et les communications pour atteindre de meilleures performances. Cet article étudie les interactions entre les calculs et les communications qui peuvent pénaliser leurs performances respectives. Nous présentons principalement les effets de la contention mémoire, cause principale de la dégradation des performances du calcul et des communications exécutés simultanément. Nous montrons que cette contention peut fortement pénaliser les performances du réseau, mais également perturber les calculs. Nous nous intéressons également aux différents facteurs qui font varier la contention mémoire et donc l'impact sur les performances.