Simulations de carrières et retraites à points dans 3 cadres macro-économiques: modèle du gouvernement Philippe (âge-pivot bloqué), modèle du gouvernement Philippe corrigé (âge-pivot glissant), modèle Destinie2 (avec revalorisation de la fonction publique) - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2020

Simulations de carrières et retraites à points dans 3 cadres macro-économiques: modèle du gouvernement Philippe (âge-pivot bloqué), modèle du gouvernement Philippe corrigé (âge-pivot glissant), modèle Destinie2 (avec revalorisation de la fonction publique)

Résumé

Ce document présente des simulations (sous forme de graphes synthétiques et de tableaux) de l'évolution de la carrière et des possibles retraites (dans un système à points) pour plusieurs métiers de la fonction publique et trajectoires du privé. Nous considérons 3 cadres macro-économiques: - un modèle avec âge-pivot bloqué à 65ans, qui se veut aussi prèsque possible de celui utilisé par le gouvernement Philippe pour la génération de ses cas-types; une version corrigée (âge pivot glissant) du modèle du gouvernement Philippe, ce qui permet de,quantifier la différence ; - un modèle indépendant, issu du simulateur Destinie2, également utilisé pour étudier les retraites par le COR (Conseil d'Orientation des Retraites), avec âge pivot glissant; par rapport aux deux précédents modèles, ce dernier a pour principale différence de prévoir une revalorisation sérieuse de la fonction publique (via une indexation du point d'indice proche de l'évolution de salaire moyen et un taux de prime fixe).
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Dates et versions

hal-03137362 , version 1 (10-02-2021)

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  • HAL Id : hal-03137362 , version 1

Citer

Bruno Scherrer. Simulations de carrières et retraites à points dans 3 cadres macro-économiques: modèle du gouvernement Philippe (âge-pivot bloqué), modèle du gouvernement Philippe corrigé (âge-pivot glissant), modèle Destinie2 (avec revalorisation de la fonction publique). [Rapport de recherche] INRIA. 2020. ⟨hal-03137362⟩
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