Machine Learning Tools for Forecasting Correlated Time Series (keynote) - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Machine Learning Tools for Forecasting Correlated Time Series (keynote)

Gerardo Rubino
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833479
Dependability Interoperability and perfOrmance aNalYsiS Of networkS

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Statistiques [math.ST]
Fichier principal
Vignette du fichier
keynote India20a.pdf (10.2 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Gerardo Rubino  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03122282

Soumis le : mercredi 27 janvier 2021-11:09:44

Dernière modification le : mercredi 6 novembre 2024-11:18:08

Archivage à long terme le : mercredi 28 avril 2021-18:18:15

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03122282 , version 1 (27-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03122282 , version 1

Citer

Gerardo Rubino. Machine Learning Tools for Forecasting Correlated Time Series (keynote). ICSADADS 2020 - International Conference on Statistical Applications in Data Analytics & Data Science, Feb 2020, Coimbatore, India. ⟨hal-03122282⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA CENTRALESUPELEC INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
41 Consultations
48 Téléchargements

Partager

More