DIET est un moteur de workflow très utilisé, capable d’ordonnancer des workflows de manière dynamique. Cette fonctionnalité lui permet de réagir aux divers événements survenant au cours de l’exécution des workflows. Cependant, un ordonnancement statique calculé avant la soumission du workflow peut offrir de nombreuses opportunités d’optimisation, en particulier dans le cas d’une contrainte de budget. Dans ce rapport, nous étendons les fonctionnalités de DIET en y ajoutant la capacité de faire des ordonnancements statiques. Pour valider ce nouveau module avec un cas d’étude réaliste, nous comparons le comportement d’algorithmes présentés dans [5], à la fois par des simulations et sur une vraie plateforme, Grid’5000. Les résultats obtenus sont très similaires, montrant que les avantages apportés par les algorithmes d’ordonnancement sont réels, que ce soit dans le cadre d’une simulation ou d’une vraie exécution.