Mechanical Inclusions Identification by Evolutionary Computation
Résumé
The problem of the identification of mechanical inclusion is theoretically ill-posed, and to-date numerical algorithms have demonstrated to be inaccurate and unstable. On the other hand, Evolutionary Algorithms provide a general approach to inverse problem solving. However, great care must be taken during the implementation: The choice of the representation, which determines the search space, is critical. Three representations are presented and discussed. Whereas the straightforward mesh-dependent representation suffers strong limitations, both mesh-independent representation provide outstanding results on simple instances of the identification problem, including experimental robustness in presence of noise.
L'identification d'inclusions est un problème théoriquement mal posé, pour lequel les méthodes numériques déterministes se révèlent instables. Les algorithmes évolutionnaires sont des méthodes d'optimisation stochastiques d'ordre 0 fournissant un cadre général à la résolution de problèmes inverses. Cependant, l'application des algorithmes évolutionnaires au problème de l'identification d'inclusions doit faire face au problème crucial du choix de la représentation des solutions, c'est-à-dire de l'espace de recherche. Trois représentations sont proposées. Les résultats numériques constituent une avancée importante dans le domaine de l'identification d'inclusions mécaniques, et la robustesse des résultats en présence de bruit est expérimentalement établie. Enfi n, les mérites respectifs des différentes représentations sont discutés.
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