Comme la plupart de mes concitoyen.ne.s, en cette période particulière de confinement, j'essaie de me tenir au courant en parcourant le déluge de chiffres qui nous parvient, évoquant différentes caractéristiques de cette épidémie. Mais comme beaucoup également, j'oscille entre inquiétude et optimisme, selon les chiffres que je considère, ce qui finit par se traduire par un certain découragement car je ne sais pas identifier les informations importantes et donc par un sentiment d'impuissance à comprendre les enjeux de la situation critique que nous vivons. Alors, je me suis dit : « je suis un scientifique, je vais essayer de comprendre cette situation, au lieu de garder les yeux fixés sur des indicateurs peu clairs », mais après avoir parcouru quelques publications d'épidémiologie, j'ai vite compris que ce domaine scientifique était trop éloigné du mien pour que je puisse y développer une pensée critique me permettant d'analyser ses productions et donc de vraiment les comprendre. Par contre, j'ai observé que ce domaine utilise le même type de modèles mathématiques que ceux que j'utilise dans ma pratique scientifique, ce qui m'a permis de mieux comprendre certaines analyses des modèles d'épidémiologie que l'on trouve facilement sur internet. Ce que je propose ici n'est donc en aucune manière une analyse scientifique sur la pandémie que nous vivons actuellement mais plutôt quelques éléments d'explication des modèles utilisés en épidémiologie et une introduction au sens critique pour permettre d'exploiter ces outils mathématiques avec discernement.