A system-level computational model of decision-making and learning in the lateral and medial sub-regions of Orbitofrontal Cortex
Un modèle informatique de prise de décision et d'apprentissage au niveau du système dans les sous-régions latérales et médianes du cortex orbitofrontal.
Résumé
In the context of flexible and adaptive animal behavior, the orbitofrontal cortex (OFC) is found to be
one of the crucial regions in the prefrontal cortex (PFC) influencing the downstream processes of
decision-making and learning in the sub-cortical regions. Although OFC has been implicated to be
important in a variety of related behavioral processes, the exact mechanisms are unclear, through which
the OFC encodes or processes information related to decision-making and learning. Here, we propose a
system-level view of the OFC, positioning it at the nexus of sub-cortical systems and other prefrontal
systems. Particularly we focus on one of the most recent implications of neuroscientific evidences
regarding the OFC - possible functional dissociation between two of its sub-regions : lateral and
medial. We present a system-level computational model of decision-making and learning involving the
two sub-regions taking into account their individual roles implicated in neuroscientific studies. We
leverage well-known computational architecture of thalamo-cortical basal ganglia loops on a 3-arm
bandit task with varying reward probabilities. We simulate lesions of lateral and medial OFC structures
in the model to show differential effects in performance depending on the value difference of the
presented options, thus accounting for the recent experimental findings about the dissociate functional
roles of both the sub-regions.
Dans le contexte d'un comportement animal souple et adaptatif, le cortex orbitofrontal (OFC) se révèle être
l'une des régions cruciales du cortex préfrontal (PFC) influençant les processus en aval de l'évolution de la maladie.
la prise de décision et l'apprentissage dans les régions sous-corticales. Bien que l'OFC ait été impliqué pour être
important dans une variété de processus comportementaux connexes, les mécanismes exacts ne sont pas clairs, à travers lesquels le CFO code ou traite l'information liée à la prise de décision et à l'apprentissage. Ici, nous proposons un
de l'OFC au niveau du système, en le positionnant au point de jonction des systèmes sous-corticaux et d'autres systèmes préfrontaliers.
systèmes. En particulier, nous nous concentrons sur l'une des implications les plus récentes des preuves neuroscientifiques.
en ce qui concerne le CFO - dissociation fonctionnelle possible entre deux de ses sous-régions : latérale et latérale
médial. Nous présentons un modèle informatique de prise de décision et d'apprentissage à l'échelle du système qui fait appel à l'expertise de l
deux sous-régions en tenant compte de leur rôle individuel dans les études neuroscientifiques. Nous
tirer parti de l'architecture informatique bien connue des boucles thalamo-corticales des ganglions basaux thalamo-corticaux sur un bras à 3 bras
tâche de bandit avec différentes probabilités de récompense. Nous simulons des lésions des structures latérales et médianes de l'OFC
dans le modèle pour montrer les effets différentiels de performance en fonction de la différence de valeur de la variable
a présenté des options, tenant ainsi compte des récentes découvertes expérimentales sur la dissociation fonctionnelle de l
rôles des deux sous-régions.
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